당신이 모르는 빅 데이터 펀드 심사 아이디어
혁신은 금융업계의 영원한 화제다 중국 펀드 신문 기자는 현재 국내에 이미 10 여 마리의 각양각색의 데이터 펀드가 있다는 것을 발견했지만, 이 신제품에 대해 많은 투자자들은' 대데이터' 라는 것만 알고 있지만, 도대체' 대데이터' 가 차이가 있는지, 펀드 주식 보유 스타일이 어떠한지 밝혀지지 않았다. 사실 대데이터 펀드를 선별하는 것도 나름대로의 생각을 가지고 있어야 하고, 남이 클라우드를 할 수 없고, 단순히 업적으로 영웅을 논할 수는 없다.
첫째, 빅 데이터 펀드를 선택하는 가장 중요한 것은 빅 데이터의 데이터 소스가 어디서 오는지 보는 것이다. 현재 신랑의 두 지수는 시나 재경 데이터와 웨이보 소셜데이터를 기반으로 하고 있으며, 박시, 중앙유럽, 붕화, 은련이 협력하는 세 가지 지수는 모두 같은 오프라인 카드 소비 데이터 소스를 기반으로 한다. 박시금 100 은 아리전기상 데이터, 대성과 360 이 합작한 기호들의 검색과 휴대폰, 컴퓨터 데이터, 동방관, 징둥 협력을 기반으로 한 징둥 기반 전기상 데이터를 기반으로 한다.
상대적으로' 빅 데이터' 출처에 따라 징둥, 알리 등 전자상거래 분야 데이터와 같은 다양한 영역에 초점을 맞추고 있으며 소비업계와 관련된 분야에 더 많이 반영되고 있습니다. 마찬가지로 은련사의 데이터 대부분도 은온라인 POS 청구처 데이터를 사용하며 소비자 분야 데이터에도 초점을 맞추고 있습니다. Baidu 는 전체 네트워크 행동 데이터, 더 포괄적입니다. 투자자들이 알아야 할 것은 현재 많은 빅 데이터 펀드가 특정 스타일에 더 편향되어 있다는 점이다. 빅 데이터는 이 스타일과 잘 맞는 것이 가장 좋다.
한 빅 데이터 펀드 매니저에 따르면 그는 3 종 플랫폼의 빅 데이터, 바이두와 같은 인터넷 사용자들의 행동 데이터, 대표성이 매우 강해 다양한 인터넷 행동 분석을 할 수 있다고 말했다. 두 번째 범주는 전문 소프트웨어 회사 데이터 (예: 둥방차이푸, 만덕 등) 입니다. 세 번째 범주는 전자 상거래 클래스의 데이터입니다.
2 위는 빅 데이터 펀드 (프로그램 기금 포함) 의 스타일을 보는 것이다. 처음부터 빅 데이터 펀드는 종종 전 시장 선주 이후 빅 데이터 펀드도 점차 업그레이드, 점차 스타일화되고 있다. 남방의 I100 과 I300 은 작은 접시 바람, 부분 블루칩 바람, 대성과 기호협력중증 360 인터넷+빅데이터 100 지수는 인터넷 금융에서 주식을 뽑는다. 광발 펀드는 첫 빅 데이터 펀드 백발 100 을 바탕으로 백발 정선을 내놓았는데, 중증 800 중 주식을 선정한 것으로, 풍격이 더욱 견고하다. 미래에는 빅 데이터 펀드의 스타일화가 점점 더 두드러질 것으로 알려졌다.
< P > 사실 두 가지 자료가 빅 데이터 펀드 스타일을 고찰할 수 있다는 점을 지적해야 한다. 투자자들은 빅 데이터 펀드의 실적 벤치마크에 관심을 가질 수 있다. 이는 빅 데이터의 스타일을 나타내는 경우가 많다. 상하이와 심천 300 등 블루칩 지수를 비교하면 블루칩 바람, 창업판 지수 등을 비교하면 성장풍에 치우친다. 또한 투자자는 빅 데이터 펀드의 일일 거래 주식 금액에 관심을 가질 수 있으며, 종종 거래 금액이 높다는 것은 블루 칩 풍조를 의미하고, 거래 금액이 작으면 더 작은 창업을 할 수 있다는 점도 빅 데이터 펀드가 스타일이 일치하는지 확인할 수 있다.
3 위는 빅 데이터 펀드를 볼 수 있는 시대능력입니다. 실적으로 볼 때 현재 중증백발 100 펀드의 실적이 가장 좋습니다. 올해 들어 상승폭이 32 를 넘었고, 남방 빅 데이터 100 과 남측 빅 데이터 300 도 잘 수행되었습니다. 하지만 빅데이터 펀드는 수익률을 보는 것 외에도 변동률과 지수 철수 폭을 보는 것이 좋다. 작은 품종을 회수하는 것이 좋다.
전반적으로 빅 데이터 펀드는 출시 기간이 1 년도 채 되지 않아 더 많은 시간을 들여 관찰해야 하며, 빅 데이터 펀드를 일반 투자자에게 더 나은 투자 품종으로 만들기 위해 지속적으로 설계를 최적화해야 합니다.
위 내용은 여러분이 모르는 빅 데이터 펀드 심사 아이디어에 관한 내용이며, 더 많은 정보는 글로벌 등나무가 더 많은 건품을 공유하는 것에 초점을 맞출 수 있습니다