오늘의 헤드라인 제품 특징
개인 추천 엔진 기술을 기반으로 각 사용자의 관심, 위치 등의 차원에 따라 개인 추천을 합니다. 추천 내용에는 좁은 뉴스뿐만 아니라 음악, 영화, 게임, 쇼핑 등의 정보도 포함되어 있다.
그들의 사회적 행동, 독서 행동, 지리적 위치, 직업, 나이 등에 따라. 사교 행동 분석을 통해 5 초 동안 사용자의 흥미를 계산했다. 사용자 행동 분석을 통해 각 동작 후 10 초 이내에 사용자 모델을 업데이트합니다.
각 정보에서 수십 개에서 수백 개의 고차원 피쳐를 추출하고 차원 축소, 유사성 계산, 클러스터링 등의 계산을 수행하여 중복 정보를 제거하고 정보를 기계 분류, 요약 추출, LDA 주제 분석, 정보 품질 인식 등을 처리합니다.
인체의 특징, 환경 특징, 물품 특징의 일치 정도에 따라 추천을 합니다. 실시간 추천, 0. 1 초 계산 권장 결과, 3 초 문장 추출, 마이닝, 재분류 제거, 5 초 계산 신규 사용자 관심 분포, 10 초 업데이트 사용자 모델.
사용자가 있는 도시에 따라 현지 뉴스를 자동으로 파악해 현지 주민에게 정확히 추천한다. 사용자의 나이, 성별, 직업 등의 특징에 따라 관심 있는 정보를 자동으로 계산하고 추천합니다.