중국 남부에서는 구릉 지역이 흔히 볼 수 있는 지형이지만, 이 지역에서는 벼와 밀 등 작물을 재배하는 것은 분명히 비과학적이다. 이 땅을 최대한 활용하기 위해 오렌지, 귤, 복숭아와 같은 과일나무를 재배하는 경우가 많으며, 땅을 최대한 활용할 뿐만 아니라 많은 수입을 가져다 주기도 한다.
그러나 산이 많은 구릉은 결국 평원이 아니기 때문에 관개하여 비료를 주는 것이 불편하다. 특히 병충해가 집중되는 계절에 과농은 자신이 세 마리 여섯 팔을 가지고 한 번에 농약을 뿌려 병충해를 예방할 수 있기를 바란다. 이때 긴 바람 천마-1 식물 보호 드론으로 중대하고 수명이 길면 이 문제를 잘 해결할 수 있다.
어떻게 해결합니까?
1, 효율적으로 실행
연료는 92 호 휘발유를 채택하여 추가가 편리하여 장기간 중단없는 운행을 보장한다. 하나의 참조 스테이션은 여러 대의 드론을 동시에 제어하여 인건비를 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다. 각 기계는 분당 2~4 무 () 의 작업을 하고, 최대 일일 작업은 2000 무 () 에 달할 수 있다. 스프레이 시스템은 비행 속도와 연계되어 일정 속도, 일정 높이, 일정 유량 스프레이를 통해 작물을 고르게 뿌리고 효율적으로 작업하면서 화학 물질을 절약할 수 있습니다. 병충해가 폭발할 때, 효율적인 조작은 제때에 재해를 통제할 수 있다.
2, 정밀 살포
압력 스프레이 시스템을 사용하면 다양한 화학 물질에 따라 노즐을 교체하여 유량과 안개 효과를 유연하게 조절할 수 있습니다. 스마트 스프레이 컨트롤, 가로로 스프레이 중지, 중단점 계속 스프레이. 흐름 센서가 장착되어 있어 스프레이 흐름을 실시간으로 모니터링하고 필요에 따라 스프레이 폭을 제어할 수 있습니다. 분출된 안개 약품은 회전자가 아래로 내려가는 압력 기류의 작용으로 작물 잎의 앞뒤 양쪽과 줄기에 골고루 붙어 농약의 활용도를 높이고 농약의 사용량을 줄였다. 해충과 아궁이가 나뭇잎 밑에 숨어 파괴되지 않는 것을 두려워하지 않는다.
3. 지능형 자율 비행
자체 개발한 2 세대 기장 비행 제어, 고급 제어 알고리즘 및 탐색 알고리즘, 센티미터 수준의 정확한 위치를 갖춘 RTK 참조 스테이션을 갖추고 있습니다. 미리 그려진 항로와 설정된 비행 매개변수에 따라 버튼 한 번으로 이륙하여 전체 자율비행을 할 수 있으며, 조이스틱 조작이 필요하지 않습니다. 비행 고도, 속도, 스프레이 데이터를 기반으로 한 지능형 항로 계획은 누출되지 않고 더 이상 스프레이되지 않습니다. 레이더 높이 모듈, 최대 센티미터, 실시간 지형 스캔, 농작물과의 거리 자동 유지, 살포 효과 균일성 보장. 산지 구릉지에서도 식보무인기는 지형의 영향을 받지 않아 식보작업을 잘 할 수 있다.
4, 안전하고 신뢰할 수 있습니다
센티미터 수준의 정확한 위치를 갖춘 RTK 기준 스테이션, 원격 제어 반경 5km, 가시성 조건에 구애받지 않습니다. 기체에는 이중 안테나가 장착되어 있어 환경 간섭에 저항하고 항로 제어의 안정성을 높일 수 있다. 지능형 경보, 제어 신호 손실 자동 반환. 유량 모니터링 센서가 장착되어 있어 언제든지 유량 정보를 알 수 있으며 유량이 너무 낮아 자동으로 돌아옵니다. 바빠도 무심코 비행기를 응원하는 것을 잊고 폭발을 일으키는 것을 두려워하지 않는다.
그래서 장풍천마-1 식물보무인기는 산간 과일나무 살포제에 적응할 수 있습니다.