2020년 인적자원부 신직업 인공지능 훈련사 요건은 다음과 같다.
1. 인공지능 훈련사는 풍부한 전문지식을 갖춰야 한다. 그리고 실무 경험. 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리 및 기타 분야의 지식을 포함하여 인공 지능 기술 및 응용 프로그램에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 동시에 관련 실무 경험이 있어야 하며 인공 지능 제품의 설계 및 개발을 독립적으로 완료할 수 있어야 합니다.
2. 인공지능 트레이너는 우수한 데이터 분석 및 처리 능력을 갖추어야 합니다. 인공 지능 제품의 교육 및 테스트에 사용할 수 있도록 데이터를 정리하고 레이블을 지정하고 처리해야 합니다. 동시에 알고리즘과 모델을 적시에 조정하고 최적화하기 위해 훈련 과정에서 생성된 데이터를 모니터링하고 분석해야 합니다.
3. 인공지능 트레이너는 소통과 협업 능력도 좋아야 합니다. 그들은 프로젝트 진행과 품질을 보장하기 위해 프로젝트 팀 구성원과 긴밀히 협력하고 의사소통해야 합니다. 동시에 고객 및 사용자와 효과적으로 소통하여 고객의 요구 사항과 피드백을 이해하고 제품을 개선하고 최적화할 수 있어야 합니다.
4. 인공지능 트레이너는 혁신적 정신과 지속적인 학습의식을 갖추어야 합니다. 최신 기술과 방법을 실무에 적용하기 위해서는 인공지능 분야의 첨단 기술과 응용에 끊임없이 관심을 갖고 연구해야 한다. 동시에 지속적인 학습과 실천을 통해 전문적 기준과 능력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.
인공지능 트레이너의 기본 조건:
1. 전문 지식: 인공지능 트레이너는 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 통계 및 기타 관련 분야에 대한 풍부한 전문 지식을 보유해야 합니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 핵심 알고리즘과 관련 수학적, 통계적 원리를 이해해야 합니다. 또한, 인공지능 기술을 더 잘 이해하고 적용하기 위해서는 컴퓨터 아키텍처, 운영체제, 네트워크 통신 등의 기본 지식도 이해해야 합니다.
2. 실무 경험: 인공지능 트레이너는 데이터 전처리, 모델 훈련, 모델 평가 등 풍부한 실무 경험이 필요합니다. 다양한 유형의 데이터를 처리하는 방법, 모델 매개변수를 선택 및 조정하는 방법, 모델 성능을 평가하는 방법을 이해해야 합니다. 실무 경험의 축적을 통해 인공지능 기술을 더 잘 이해하고 적용할 수 있으며 업무 효율성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.
3. 도구 및 기술: 인공 지능 트레이너는 프로그래밍 언어, 개발 도구, 기계 학습 프레임워크 등을 포함한 다양한 도구와 기술에 능숙해야 합니다. 개발을 위해 Python 및 Java와 같은 프로그래밍 언어를 사용하는 방법과 모델 훈련 및 평가를 위해 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 기계 학습 프레임워크를 사용하는 방법을 알아야 합니다. 또한 모델 결과를 더 잘 이해하고 해석하기 위해 데이터 분석 및 프레젠테이션을 위한 데이터 시각화 도구를 사용하는 방법을 이해해야 합니다.