빅데이터 분석 잠재력은 크지만 부정확하면 장애물이 된다. 기술 제한 및 기타 비즈니스 고려 사항으로 인해 데이터 분석 회사의 결과에 실제 상황이 반영되지 않을 수 있습니다. 기업이 빅데이터 분석을 통해 얻은 결론이 자신이 원하는 결과라는 것을 보증하려면 빅데이터 분석의 정확성을 높여야 한다. 빅 데이터 분석의 결과는 종종 단시간에 얻어져야 하며, 기업은 이렇게 많은 데이터 정보를 신속하게 처리할 수 있는 첨단 기술이 부족할 수 있습니다. 이러한 제한으로 인해 많은 기업들이 데이터를 샘플링하고 분석합니다. 대형 데이터 관리 기관은 정부 기능 부서로서 주로 데이터 통합의 역할을 하며 정부 서비스를 최적화하고 행정 효율성을 높이기 위한 기술적 기반을 제공합니다. 동시에 데이터 경제의 발전을 관리하고 인도하다. 전통적인 정보 다중 교차 관리는' 정보의 외딴 섬' 현상을 불가피하게 한다. 이 문제를 해결하기 위해 대형 데이터 관리 기관을 설립하는 과정에서 기본적으로 정부 정보가 풍부한 부서를 팀으로 구성하여 공공 데이터 자원의 전반적인 관리를 실현하였다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리)
빅 데이터 국의 주요 기능은 다음과 같습니다.
1, 국가 및 지방의 요구 사항에 따라 대규모 데이터 수집, 관리, 개방, 거래, 애플리케이션 등의 관련 업무를 조직하는 대규모 데이터 표준 시스템 및 평가 시스템을 개발합니다.
2. 사회경제의 각 분야에서 빅데이터의 개방적인 응용을 총괄적으로 추진한다.
3. 스마트한 도시 건설의 전반적인 추진을 총괄하다.
4, 국가 및 지방 전자 정부 정책, 법률 규정, 표준 및 계획 방안을 관철하고 전 시 전자 정부 발전 계획, 기술 표준 및 연간 계획을 편성하고 시행을 조직하다.
5, 도시 전체 인구, 법인, 공간 지리, 거시경제 등 기초데이터베이스 건설을 완비하여 시 전체 부문 간 데이터 교환 플랫폼의 건설과 응용을 추진하다.
법적 근거:
중화인민공화국사업단위 등록관리 잠행조례 시행 세칙.
제 4 조이 규칙에서 언급 된 "사업 단위" 는 국가 기관 또는 기타 조직이 국유 자산을 사용하여 사회 공익을 위해 조직 한 사업 단위를 가리킨다. 교육, 과학 연구, 문화, 위생, 스포츠, 언론 출판, 라디오 텔레비전, 사회복지, 긴급 구호, 통계 조사, 기술 보급 및 실험, 공공시설 관리, 물자 저장, 모니터링, 탐사 및 측정, 측량, 검사 감정, 법률 서비스, 자원 관리