신뢰할 수 있는 Python 교육 과정은 다음과 같습니다.
1. Qianfeng Python
Qianfeng은 말할 필요도 없이 베이징에 본사를 두고 있으며 일반 의학을 전문으로 합니다. .별주제는 프론트엔드이고, 파이썬은 데이터분석+인공지능 방향입니다. 하지만 웹 개발, 테스트, 크롤러, 데이터 분석에 초점을 맞춘 기초가 전혀 없는 일반 수업과 기본 학력을 갖춘 심층적인 데이터 분석 및 인공 지능 과정을 목표로 하는 우수한 프로그래머 수업으로 나누어져 있습니다.
등록금은 20,000 미만이어야합니다. 베이징 캠퍼스에는 유명한 교사가 꽤 많고 Beike 캠퍼스의 환경도 나쁘지 않습니다. 하지만 일부 사람들은 B라고 보고했습니다. 웹사이트에 있는 Python 비디오의 품질은 상당히 좋습니다. 오프라인 교육은 아직 샘플 크기가 상대적으로 작고 프런트 엔드 및 Java만큼 리뷰가 많지 않기 때문일 수 있습니다. .
2. 샹 실리콘밸리
엄밀히 말하면 파이썬과는 관련이 없지만, 제가 배운 언어는 자바이고, 그 다음은 생태계 아키텍처입니다. 하둡(Hadoop), 스파크(Spark), 플링크(Flink)는 빅데이터를 통해 인공지능 연봉을 높이는 데 초점을 맞추고, 코스 설계에서는 백엔드와 데이터에 덜 중점을 둔다. 이 회사의 빅데이터 평판은 꽤 좋지만, 강좌를 홍보할 때 다른 회사의 데이터 분석 파이썬은 실용적이지 않다고도 합니다.
학습 능력에 자신감이 있고 프로그래밍 기초가 좋으며 빅 데이터 분석에 비교적 익숙한 북경 본부 유명 교사가있는 학생들은 기초가 좋지 않다면 고려할 수 있습니다. 문턱이 낮고 배우기 쉬운 사람을 찾았으면 좋겠어요. 이제 거의 그만둬야 할 시간이고, 스타 과목으로 여겨지는 곳이 있는 베이징에 있는 본부에서 공부하는 것이 더 좋았던 것으로 기억합니다. 많은 큰 이름.
3. Ma Ge Python
Ma Ge Education은 현재 클라우드 컴퓨팅 운영 및 유지 관리 주제에 중점을 두고 있으며 실제로 Python 관련 교육에 대한 피드백이 상대적으로 적습니다. 늙은 소년과 함께 인용된 것은 둘 다 클라우드 컴퓨팅 교육을 위해 경쟁하고 있기 때문일 수 있습니다. Python의 공식 웹사이트에는 두 가지 방향이 있습니다. 하나는 Python 운영 및 유지 관리 자동화 및 DevOps이고, 다른 하나는 Python 만능 높은 급여이며 둘 다 온라인 수업입니다.
수업 종료를 읽어본 후 두 가지 문제점을 발견했습니다. 1. 기본 과목이 내용의 절반을 차지하고, 앞줄이 너무 길고, 배워야 할 핵심 과목이 필연적으로 압축됩니다. 2. 교과과정에는 빅데이터 강좌가 없습니다. 크롤러+빅데이터 프로젝트라고 하는데 원칙적으로는 불가능할 수도 있고 결국 아무것도 배우지 못할 수도 있습니다. 아직 등록금을 보지 못했는데, 강의자료와 등록금을 확인하고 공식 홈페이지에 정보를 남겨야 해서 너무 답답해서 포기했어요.
4. Old Boy Python
이 회사도 위에서 언급한 바 있습니다. 사실 클라우드 컴퓨팅을 배우고 싶은 사람은 본사에 가서 검사를 받을 수 있습니다. . 이 회사의 공식 웹사이트는 더욱 어처구니가 없습니다. 자세한 내용을 보려면 클릭하면 판매 고객 서비스 대화 상자가 나옵니다. 알고 싶은 것은 무엇이든 물어봐야 합니다. 좋은 사람, 제가 직접 살펴보고 싶습니다.
세 가지 과정이 있습니다: 1. Python + AI 엔지니어 2. 자동화 개발. 첫 번째는 그냥 눈에 띄는 이름인 것 같아요. 약을 바꾸지 않고 그냥 새로운 과정이에요. 당신이 전에 가지고 있던 것. 내가 당신을 위해 정리하겠습니다. 소위 자동화된 개발은 훨씬 더 터무니없는데, 실제로는 완전히 운영 및 유지 관리 개발에 편향되어 있습니다. 자동화된 운영 및 유지 관리는 강의 계획서에서 많이 언급됩니다.
5. 다크호스 프로그래머
다크호스는 자바를 전문으로 하는 대규모 조직이다. 스테이션 B의 영상은 주로 파이썬이라는 두 가지 측면을 가지고 있다. + 빅데이터 분석과 인공지능. 개요를 읽어보니 데이터마이닝과 인공지능의 비중이 매우 낮고, 실무적인 내용이 부족하다는 생각이 듭니다.
게다가 웹 프론트엔드의 비중이 너무 높고, 데이터베이스의 비중이 매우 낮아서 데이터베이스가 필수이기 때문에 파이썬 실무자의 취업 방향과 맞지 않고, 프런트엔드는 절대 그렇게 하지 않습니다. 그리고 많은 사람들이 다크호스의 빅데이터 교육이 탄탄하지 않다는 불만을 토로했고, 인터뷰 중 질문을 받았을 때 많은 핵심 사항이 언급되지 않아 기업의 실제 적용에서 탈선했다.
인공지능 과목의 경우 알고리즘이나 수학적 기초에 대해 많이 이야기하지 않으며, 관련 전공에 대한 교육 수준이 높고 기초 기초를 갖춘 학생들에게 상대적으로 적합할 수 있습니다. 등록금이 20,000이 넘는데, 이중교육이라면 더더욱 그럴 필요가 없습니다. 가격 대비 성과 비율도 상대적으로 낮고, 주변 식비와 숙소도 상당히 비싸고, 취업률도 상대적으로 평균 수준입니다.